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大数据专业前景报告范文(精选27篇)
大数据专业前景报告范文 第一篇
这次实训，除了让我对商业企业的基本业务有了必须了解，并且能进行基本操作外，我觉得自我在其他方面的收获也是挺大的。作为一名一向生活在单纯的大学校园的我，这次的实训无疑成为了我踏入社会前的一个*台，为我今后踏入社会奠定了基础。
首先，我觉得在学校和单位的很大一个不一样就是进入社会以后务必要有很强的职责心。在工作岗位上，我们务必要有强烈的`职责感，要对自我的岗位负责，要对自我办理的业务负责。如果没有完成当天就应完成的工作，那职员务必得加班;如果不留意出现了错误，也务必负责纠正。
其次，我觉得工作后每个人都务必要坚守自我的职业道德和努力提高自我的职业素养，正所谓做一行就要懂一行的行规。在这一点上我从实训单位同事那里深有体会。比如，有的事务办理需要工作证件，虽然对方可能是自我认识的人，他们也会要求对方出示证件，而当对方有所微词时，他们也总是耐心的解释为什么务必得这么做。此刻商业企业已经纳入正规化管理，所以职员的工作态度问题尤为重要，这点我有亲身感受。
最后，我觉得到了实际工作中以后，学历并不显得最重要，主要看的是个人的业务潜力和交际潜力。任何工作，做得时间久了是谁都会做的，在实际工作中动手潜力更重要。
因此，我体会到，如果将我们在大学里所学的知识与更多的实践结合在一齐，用实践来检验真理，使一个本科生具备较强的处理基本实务的潜力与比较系统的专业知识，这才是我们实训的真正目的。
很感谢实训单位给我这个这么好的实训机会，让我学习很多、成长很多、收获很多。
大数据专业前景报告范文 第二篇
我认为一份好的分析报告，有以下一些要点：
首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；
第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；
第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0；
第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；
第五，好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你必须站在读者的角度去写分析邮件；
第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；
第七、好的分析报告一定要有逻辑性，通常要遵照：1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受；
第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的，如果你连分析的对象基本特性都不了解，分析出来的结论肯定是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服？
第九、好的分析一定要基于可靠的数据源，其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系*台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的'数据的正确性，否则一切都将变成为了误导别人的努力；
第十、好的分析报告一定要有解决方案和建议方案，你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的建议和结论想必也会更有意义，而且你的老板也肯定不希望你只是个会发现问题的人，请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的；
十一、不要害怕或回避“不良结论”，分析就是为了发现问题，并为解决问题提供决策依据的，发现产品问题也是你的价值所在，相信你的老板请你来，不是光让你来唱赞歌的，他要的也不是一个粉饰太*的工具，发现产品问题，在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了；
十二、不要创造太多难懂的名词，如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词，那么你写出来的价值又在哪里呢，还不如你直接过去说算了，当然如果无可避免地要写一些名词，最好要有让人易懂的“名词解释”；
十三、最后，要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人，包括那些为你上报或提取数据的人，那些为产品作出支持和帮助的人（如果分析的是你自己负责的产品），肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮助，而且我想你也不是只做一锤子买卖，懂得感谢和分享成果的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。
大数据专业前景报告范文 第三篇
这次实习主要是xx工作，但我受益匪浅，感慨万千。我感受到最深的东西，有以下几点。第一，实习是对个人综合能力的考验。要想出色地完成工作，办公室的基础知识要深厚，需要必要的实际操作技能，操作技能，应对突发故障的能力，熟练使用办公室常用的软件。作为职员，要求很强的表达能力，同时引导自我思考，调节与人相处的氛围也要做好。(威廉莎士比亚、斯图尔特、实实在在)此外，还要有较强的应变能力、组织管理能力和坚强的毅力。第二，这次实习深刻意识到了积累知识的重要性。俗话说，要给学生一碗水，自己就要有一桶水。这句话给我留下了深刻的印象。以前觉得操作容易的office，但是当我的师父要求我完成某个产品统计的数据和记录时，我却一头雾水，感觉和*时电脑教室中学完全不一样。这也让我感到非常羞愧。NorthernExposure(美国电视)，电脑名言)以前的自我一直认为这些东西学得不好与专业没有太大关系，所以知道工作不是专攻一个方面，而是考察我们的综合知识水*。这次实习增强了我对毕业就业的自信和勇气。这次实习我觉得做得很好，很多同学认为自己以后进入企业都是可以胜任的。从这一点来看，我们在大学学到了很多东西，只是感受不到而已。因此，我们感到就业危机感是理所当然的，但不能过度自卑和担心。否则会妨碍自我学习。现在我们能做的就是多吸收知识，提高自己的综合素质这次训练可以说使我不仅学到了知识，还丰富了经验。也帮助缩小了练习和理论的差距。这次训练将有助于我更好地适应今后的工作。我会抓住实勋的机会，珍惜它。在今后的工作中，我们将不断把学到的理论知识和实践经验应用到失业中，努力实现梦想。最后，我感谢学院组织的这次非常有意义的训练，让我们学到了很多，也意识到了很多。
大数据专业前景报告范文 第四篇
it行业发展前景分析
从市场结构的趋势来看，计算机硬件产品的份额将持续下降，而软件和it服务的份额将呈现持续上升的态势。至，软件在it市场中的份额将，it服务的份额。场稳定增长的，it行业将呈现出发展趋势：
1、按需定制的产品和解决方案将企业级it应用的主流
it技术发展及应用的逐渐成熟，行业和企业的信息化建设到新的发展阶段。企业应用的日趋化和个性化，提升了it企业所产品与服务的要求，使其产品与服务朝着用户需求的方向发展。业内越来越多的it企业正在用户多变、的需求，按需定制的产品和服务，以用户激烈的竞争环境，并市场竞争中的优势。
面向服务的体系架构(service-，soa)正是理念的。soa，可以使用户能够以新的对其it系统零部件重新组合和使用，并使商业流程的自动化和彼此不同系统之间更易于共享信息。可以预见，按需定制的产品和解决方案将今后企业级it应用的主流。
3、tco将it用户关注的重心
信息化建设步伐正持续，行业和企业信息化应用也在，这使得it技术与应用系统已企业日常工作中不可或缺的基础设施。与此，用户关注的重心也转向it系统的稳定性、系统对生产的提升it投资回报率等核心问题上。今后，企业信息化建设走向规范化，用户it系统的关注将拓展至it系统生命周期的成本控制与管理，即系统的tco管理，这将用户规划、选型及实施it系统的决策依据。
[it行业就业前景]
大数据专业前景报告范文 第五篇
职责：
1、负责数据中心和大数据处理*台的搭建
2、在线和离线海量数据分析*台的开发;
3、研究大数据前沿技术，提升系统的运维效率;
4、参与大数据的采集、存储、处理，分析等开发
5、参与数据挖掘算法的设计、对海量数据进行挖掘分析和发掘数据价值及算法学习及实现
【任职要求】：
1、计算机或相关专业本科学历及以上，2年工作经验以上
2、熟悉Java/Scala等至少一门语言，能对分布式常用技术进行合理应用，解决实际架构问题
3、熟练使用hadoop，hive，HBase，YARN，kafka，spark，Storm,Flume等大数据开发组件
4、熟悉整个大数据的完整处理流程，包括数据的采集、清洗、存储、分析和可视化及报表开发;
5、熟悉分布式系统概念、架构，有大规模分布式系统设计、实现、部署等经验;
6. 具有优秀的学习能力、独立分析和解决问题能力，良好的团队合作精神。
7. 有BI开发经验的优化考虑。
大数据市场前景的分析报告3篇（扩展7）
——数据分析报告格式
大数据专业前景报告范文 第六篇
职责：
1、负责完成业务和产品的对接，支持业务需求研发;
2、负责完成产品的迭代升级以及底层架构的升级研发;
3、完成团队安排的其他相关日常工作任职要求;
4、负责产品的实时业务和离线业务的研发;
5、支持开源大数据技术在数据系统中的使用，修复、优化增强大数据技术;
岗位要求：
1、具有分布式系统架构开发能力，熟练使用storm、spark hbase者优先。
2、能够使用实时计算*台，进行实时业务数据的研发。
3、能够基于已有*台进行离线业务的开发。
4、有大数据应用产品研发经验，具有数据决策产品研发经验者优先。
大数据专业前景报告范文 第七篇
大数据正处在快速发展期，市场上呈现出各类企业竞相参与共同发展的态势。随着大数据的不断成熟，市场格局也将随之变化，呈现出截然不同的态势。
在数据分析和可视化等领域，市场将呈现多样化、定制化发展趋势，各类企业特别是中小企业将成为市场的主力。一方面，大数据技术的开源特征和企业级计算能力的开放使得大数据分析的技术门槛逐步降低;另一方面，应用需求的多样化使得定制化服务成为主流，小型企业能够获得更多的市场发展空间。当前，很多大数据创业企业均是针对该领域企业，为其提供各类多样化、定制化的服务方案。
大数据市场前景的分析报告3篇（扩展3）
——大数据专业就业前景3篇
大数据专业前景报告范文 第八篇
我主要读了第一部分和第三部分。
对于一，我们必须承认我们以往做的处理抽样数据得到结果的方法，是省时省力省钱的，而且判断结果是相对高精准的，如人口普查这一案例，如果采用全体数据进行统计分析的话，工作难度是相当大的，最后的结果也不会很满意，这是得不偿失的。但是随着数据处理技术的飞速发展，我们已经具备了处理大量数据的能力，如果在数据分析过程中采用全体数据，就能避免抽样数据可能由于选取偏见带来的非随机性，处理全体数据也必将成为一种趋势。用在国防生管理工作中，就是管理层要对每个个体都给予充分的关心与互动，对于优秀的固然要偏爱，但是对于较差的也要保持＂不抛弃不放弃＂的态度，让每一个个体都找到自己的定位与价值。
大数据专业前景报告范文 第九篇
这本书里主要介绍的是大数据在现代商业运作上的应用，以及它对现代商业运作的影响。
《大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。也既，从现象入手，继而通过对现象的解剖提出对这一现象的解释。然后在通过解释在对未来进行预测，并对未来可能出现的问题提出自己看法与对策。
下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。
《大数据时代》开篇就讲了Google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了美国的H1N1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。Google的预测比*提前将近一个月，相比之下*只能够在流感爆发一两个周之后才可以弄到相关的数据。同时Google的预测与*数据的相关性高达97%，这也就意味着Google预测数据的置信区间为3%，这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5%！而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明！通过这一事以及其他的案例，维克托提出了在大数据时代“样本=总体”的思想。我们都知道当样本无限趋近于总体的时候，通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。而之前采取的“样本
接下来，维克多又通过了IBM追求高精确性的电脑翻译计划的失败与Google只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词库中，所以无论需要翻译什么，只要有联系Google词库就会出现翻译，虽然有的时候的翻译很无厘头，但是大多数时候还是正确的，所以Google的电脑翻译的计划的成功，表明大数据时代对准确性的追求并不是特别明显，但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的，所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高，因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。同时大量的数据也会无限的逼近事物的原貌。
之后，维克托又预测了一个在大数据时代催生的重要职业——数据科学家，这是一群数学家、统计学与编程家的综合体，这一群人将能够从获取的数据中得到任何他们想要的结果。换言之，只要数据充足我们的一切外在的与内在的我们不想让他人知道的东西都见会在这一群家伙的面前展现得淋漓尽致。所以为了避免个人隐私在大数据时代被这一群人利用，维克托建议将这一群人分为两部分，一部分使用数据为商业部门服务，而另一群人则负责审查这一些人是否合法的获得与应用数据，是否侵犯了个人隐私。
无论如何，大数据时代将会到来，不管我们接受还是不接受！
我喜欢这本书是因为它给我展现了一个新的世界。
大数据专业前景报告范文 第十篇
IT人才是当今世界最抢手的人才之一。许多公司不惜重金聘请，年薪少则十几万，多则几十万;去加拿大、澳大利亚技术移民，日本、新加坡工作的热潮，也一直居高不下：五部委发布人才报告IT人才需求每年增加100万(3月8日)教育部、xxx、xxx、xxx、xxx日前联合发布数控技术应用、计算机应用与软件技术等专业领域的人才需求状况。
计算机人才，需求每年增加100万。据介绍，目前我国的计算机应用水平还处于初级阶段，目前的软件营业收入是十年前的25倍，预计到软件产业的规模将达到2500亿元。
随着我国软件业规模不断扩大，软件人才结构性矛盾日益显得突出。教育部关于紧缺人才的报告称，软件从业人员近60万人。到20，我国需要软件专业人才80万人，再加上企业、社区、机关、学校等行业，初步测算，全国计算机应用专业人才的需求每年将增加百万左右。
求职者应具备的“八大素质”
1、进取心与责任心
进取心是使个体具有目标指向性和适度活力的内部能源，认真而持久的工作是个体事业成功的前提，而具有进取特质的个体也就具有了职业成功的心理基石。责任心强的人常能够审时度势选择适度的目标，并持久地、自信地追求这个目标，责任心强的人事业容易成功。
2、自信心
自信为个体在逆境中开拓、创新提供了信心和勇气，也为怀疑和批评提供了信心和勇气，自信常常使自己的好梦成真。没有信心的人会变得平庸、怯懦、顺从。喜欢挑战、战胜失败、突破逆境是自信心强的特点。
3、自我力量感
虽然人的能力存在差别，但只要个体具有中等程度的智力，再加上善于总结经验、教训，善于改进方法和策略，那么，经过主观努力之后，许多事情是能够完成的。因此，可以把成功和失败归因于努力水平的高低和工作方法的优劣。
4、自我认识??自我调节
了解自己的优势和短处，与组织环境的关系，善于调节自己的生涯规划、学习时间等。
5、情绪稳定性
稳定的情绪对技术性工作有预测力。冷静、稳定的情绪状态为工作提供了适度的激活水平。焦虑和抑郁会使人无端紧张、烦恼或无力，恐惧和急躁易使人忙中出乱。
6、社会敏感性
对人际交往性质和发展趋势的洞察力和预见力，善于把握人际交往间的逻辑关系。行动之前要思考行为的结果，设身处地的想一想他人处境，乐于与人交往，能设身处地体察他人的感受。
7、社会接纳性
在承认人人有差别和有不足的前提下接纳他人，社会接纳性是建立深厚的个人关系的基础。真诚对他人及他人的言语感兴趣，言语表达时认真倾听并注视对方。
8、社会影响力
有以正直和公正为基础的说服力，有使他人发展和合作的精神，有一致性和耐力。善于沟通和交流。具有自信心、幽默等对情感的感染力，仔细、镇静、沉着等对行为的影响力，仪表、身姿等对视觉的影响力，忠诚和正直等对道德品德的感染力。
[it行业就业前景如何]
大数据专业前景报告范文 第十一篇
这么多年来，看了很多东西，如今回过头来发现，好像什么都忘了，真是悲剧，所谓读书破万卷，下笔如有神或许是不对的，还是需要下笔勤快，所以决定从这里开始。
这些年对于技术的发展，我是没有跟上，如今发现即便是对于投资，技术对于我们生活的改变太大，而自己身在这个技术浪潮的前沿，还是需要跟上步伐。——前言
大数据这个概念已经提了很久，我也一直疏忽了对于它的理解。看完《大数据时代》，再结合如果工作上对于大数据的理解，顿时发现数据的重要性，以前在这方面的确没有足够的思想意识。整本书来说，我觉得最关键的三个点是前面几个章节：
1、要总体，不要随机样本：从小对于统计学相关的学习，基本都是从样本出发，理论的基础在于如何随机的足够分散的选取样本，这可是技术活加直觉。而对于大数据来说，要的就是总体，本质上来说，总体样本的确更能准确找到结果。但是对于统计来说，总体的分析增加了数据分析的难度，不仅数据核对不好进行，一旦出现数据污染，准确度就会大打折扣，而且进行数据回溯的时候，也无法准确确认问题，而这一点也是后面相关性上问题；
2、要混乱，而不是精确：这里主要想说明的是希望数据的多样性，尽量将相关数据都收集起来，不管是结构化的还是非结构化的。这样就不可避免的最终结果的不准确性。大数据更多的是从一个总体数据中说明以后概率事件，既然是概率，也就可以理解无法精确。这里有个点的说明，我觉得需要提一下，大数据算法更倾向于“简单”，而不是复杂，这个倒是出乎我的意外。
所以，对于大数据来说，最重要的三点是：1、数据——得到更多数据；2、算法——建立更快的算法体系；3、思维——寻找数据间更多的相关性。
对于数据最终的走向，我同意书中所提到的*管理的观点，既然都是以“石油”的标准来看待数据，*统一管理也就是必然的了。而且对于*来说，掌握更多数据也有利于其管理及维护社会的稳定性。而对于社会道德方面的论述，我不想多说什么，时代发展是不会被道德绑架的。
所以最后，想要建立对于大数据的思维，《大数据时代》还是值得一读，里面的很多示例也非常不错。如人际关系这一块，也是出乎我的意料。
大数据专业前景报告范文 第十二篇
据权威市场调查机构IDC的研究调查，预计在一些新兴的发展中国家，人们将会大量的疯狂买入各种智能产品，比如像智能手机、平板电脑还有各种智能移动终端产品，这其中，在新技术产品方面的开支将增加13%，其中中国市场的增长将最为明显。
因此移动应用开发需求旺盛，将成为各大手机厂商，各大软件开发企业竞争的焦点，安卓移动应用开发人才将成为需求量最大的热门人才，据调查，全球软件开发人才是薪资待遇显著上升，未来将更高。此项技能将成为IT行业技能需求的新趋势。
进IT行业，拿高薪，学安卓应用开发
学安卓应用开发，必须精通JAVA，成为一个出色的JAVA软件工程师，安卓应用开发师，技能培训必不可少，大学生，高中生选择到职校参加JAVA软件开发培训是实现高薪就业的绿色通道。
[it行业就业前景]
大数据专业前景报告范文 第十三篇
人类历史长河中，即使是在现代社会日新月异的发展中，人们还主要依赖抽样数据、局部数据和片面数据，甚至在无法获得实证数据的时候纯粹依赖经验、理论、假设和价值观去发现未知领域的规律。因此，人们对世界的认识往往是表面的、肤浅的、简单的、扭曲的或者是无知的。维克托指出，大数据时代的来临使人类第一次有机会和条件，在非常多的领域和非常深入的层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据，深入探索现实世界的规律，获取过去不可能获取的知识，得到过去无法企及的商机。
本书从思维变革、商业变革及管理变革三部分阐述大数据时代已经来临;列举了众多在公共卫生、商业服务领域大数据变革的例子。比如：在思维变革部分，以UPS与汽车修理预测为例，证明知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”;在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，而是要让大数据自己“发声”：UPS国际快递公司从2000年就开始使用预测性分析来检测自己全美60000辆车规模的车队，这样就能及时的进行防御性的修理。之前UPS每两三年就会对车辆的零件进行定时更换，但这种方法不太有效，因为有的零件并没有什么毛病就被换掉了。通过检测车辆的各个部位，UPS如今只需要更换需要更换的零件，从而节省了好几百万美元，这就是通过找出新种类数据之间的相互联系来解决日常需要。这种方式完成可以应用于我们石油石化行业，我们的大量生产装置及设备，在建立日常的关键部位检测机制基础上，形成大量的数据信息，通过对这些数据的科学分析，判断出需要检修或更换的零件，从而有效降低运营成本。
当我们一旦“不再追求精确度，不再追求因果关系，而是承认混杂性，探索相关关系”，“思维转变过来，数据就能巧妙的用来激发新产品和新型服务”。数据正成为巨大的经济资产，成为新世纪的矿产与石油，将带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。
近年来，伴随着经济社会快速发展、深度调整，石油石化产业变革加剧，面临的四大革命中其中一项就是“数字革命”。因此我们必须牢牢把握数字革命发展大势，加强数据治理和大数据分析应用，提高企业生产运行与管理水*，拥抱大数据时代的来临。
大数据专业前景报告范文 第十四篇
近两周用业余时间读了《大数据时代》这本书，是听培训时杜威老师推荐的，我快速阅读了一遍，觉得受到了一些启发，发现了一些原来没有想到看到的事情。
首先是大数据代表着数据的样本＝全体，这是一个与传统统计学的显著区别。大数据有能力获得全体数据并对其进行分析。
第二就是相关性与因果性同样重要。相关性说明了什么事情与什么什么事情有关系，如商场周围车流量的增多与商场销售额的相关性，因果性说明什么是什么的原因，如睡10个小时是有精神的原因。在大数据中，相关性要比因果性容易获得，而且相关性已经能为客户带来较大的收益。
第三就是大数据允许存在不精确性、混杂性，由于数据量巨大，存在少量的异变不会对结果产生任何影响，如收益是1个亿与1亿零1元的差别可能决策者不关心。
第四是大数据中的三个主要因素，思维、数据、技术，思维觉得你在哪些地方使用大数据。在这三个因素之中，会产生数据中间商，来处理加工数据并出售。
大数据专业前景报告范文 第十五篇
职责：
1.结合项目或产品涉及的具体业务场景，对数据进行清洗、计算与加工;
2.思路清晰，可快速响应数据处理的需求，评估并给出合理的解决方案，并采用合理的方式处理需求;
3.积极主动，能够与团队成员进行有效沟通，并完成数据处理结果的核对与对接;
4.完成上级交办的工作或任务。
岗位要求
1.计算机相关专业大专以上学历;
年以上大数据产品或项目开发经验，精通Hadoop生态圈，熟练使用Spark，HBase、Hive、Kafka、Redis等;
3.精通SQL，熟练使用HSQL实现复杂数据处理逻辑，并具备数据处理调优的能力;
4.熟悉Linux开发环境，熟悉Linux的shell命令。
5.具有良好的逻辑思维能力和严谨的程序开发思想，具备独立问题排查与处理的能力;
6.良好的.团队精神和合作意识，强烈的责任心，对工作有激情，良好的沟通能力，能吃苦耐劳;
7.有大数据项目或产品背景者优先;
8.有使用Spark SQL进行数据处理，并具有Spark SQL优化经验者优先。
9.有Python或者Shell脚本开发经验优先
大数据专业前景报告范文 第十六篇
如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿，某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。奶粉的数量决定了婴儿是否能长大，而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。
目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的'缺口将高达150万，越来越多人加入到大数据培训，都希望在大数据培训机构中学习最前沿的知识，找一份不错的工作。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
大数据就业前景分析......
2014年最新IT就业前景分析作为一名大三的计算机系学生，面对还有一年即将离校步入社会就业不得不现在掌握就业信息，关于IT行业就业前景应时刻关注着。二十一世纪进入信息时代，席......
人力资源和社会保障部预测，在未来的几十年内，中国每年将新增劳动力700万人左右，同时，随着城镇化的进程加剧，农村每年有2000万左右的劳动力转移到城市，而每年可安排的就业人数只有1......
大数据专业前景分析......
作为人口大国和制造大国，我国数据产生能力巨大，大数据资源极为丰富。随着数字中国建设的推进，各行业的数据资源采集、应用能力不断提升，将会导致更快更多的数据积累。预计到2020......
大数据专业前景报告范文 第十七篇
经过短短两周的专业认识实训，我深深体会到了自己在专业知识方面的欠缺和不足，也意识到了自己做为市场营销专业的学生，要想在以后的职业中崭露头角，除了要有过硬的理论知识，健康的体魄外，还必须具备良好的心理素质，使自己在以后的途中无论经历什么样的困难，都立于不败之地。
对这次实训，颇有体会。本次实训的任务是对自己专业的认识，通过老师的讲解与校外的参观相结合，近一步加深了我们对自己专业的认识。从而确定自己以后的努力方向。要想在短暂的实训时间内，尽可能多的学到东西，就需要我们跟老师或同学进行很好的沟通，加深彼此的了解。因为实训指导老师并不了解我们的学习能力和自己对专业所报的态度。这就需要我们跟老师沟通，让老师对我们有大体的了解，才可以对我们进行一些相关的指导工作。 “纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行！”在这短短的时间里，让我深深的感觉到自己在实际应用中所学专业知识的匮乏。让我真真领悟到“学无止境”这句话的涵义。而老师在专业认识周中所讲的，都是课本上没有而对我们又非常实用的东西，这又给我们的实训增加了浓墨淡采的光辉。我懂得了实际生活中，专业知识是怎样应用与实践的。在这些过程中，我不仅知道了职业生涯所需具备的专业知识，而且让我深深体会到一个团队中各成员合作的重要性，要善于团队合作，善于利用别人的智慧，这才是大智慧。靠单一的力量是很难完成一个大项目的，在进行团队合作的时候，还要耐心听取每个成员的意见，使我们的组合达到更加完美。
这次实训带给我太多的感触，它让我知道工作上的辛苦，事业途中的艰辛。让我知道了实际的工作并不像在学校学习那样轻松。
人非生而知之，虽然我现在的知识结构还很差，但是我知道要学的知识，一靠努力学习，二靠潜心实践。没有实践，学习就是无源之水，无本之木。这次实训让我在一瞬间长大：我们不可能永远呆在象牙塔中，过着一种无忧无虑的生活，我们总是要走上社会的，而社会，就是要靠我们这些年轻的一代来推动。这就是我这周以来实训的心得和感受，而不久后的我，面临是就业压力，还是继续深造，我想我都应该好好经营自己的时间，充实、完善自我，不要让自己的人生留下任何空白！ 这次调研过程中，由于人员有限，我们都是一人身兼多职的，可以说，我说够了有生以来能够说的会说的话，脸皮不是一般的脸皮了，包括在与顾客洽谈时的微笑。出去做了几天问卷，我嘴皮都起泡泡皮了，推销果然不是一般人都能做的。
实训中确实学到不少东西，也了解一些社会的现实性，包括人际交往，沟通方式及相关礼节方面的内容，对于团队营销来说，团结一致是首要这点我深有体会。团队营销注重沟通和信任，不能不屑于做小事，永远都要保持亲和诚信，把推销理论运用到具体实践中，不仅加深我对理论的掌握和运用，还让我拥有了一次难忘的推销实训旅程，这是这次实训最大的收获。
在填写调查问卷的过程中都是真实的，这在学校是不曾见过的。数据的真实性也大大增加了我们对数据分析的兴趣以及细心程度，让我们深刻感受到，作为一名营销人员在工作中式不能有半点马虎的，否则会给企业带来不可估量的损失！
通过这次实训，我们深刻的认识到团队合作的重要性，绝对不能把自己简单的看成某个个体。很多事情的圆满完成都是需要大家精诚合作的。在实训期间我们组10个人互相学习，相互帮助，共同努力共同进步。
除此课本上的知识毕竟有限。通过实训，我班同学都有这样一个感觉，课本上的理论知识与实际工作有很大差距，只有知识是远远不够的，专业技能急需提高。
从最初的笨手笨脚，到现在可以熟练填写问卷、熟练操作分析软件，这与我班每个人的努力是分不开的。十多天的实训，教会了我们很多东西，同时也锻炼了大家踏实、稳重的能力，每个人都很珍惜这来之不易的实训机会。
大数据市场前景的分析报告3篇（扩展6）
——大数据开发工程师的职责3篇
大数据专业前景报告范文 第十八篇
据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
根据*商业联合会数据分析专业委员会统计，未来*基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。
北京数据分析*均工资：10630/月，取自15526份样本，较2016年，增长。
大数据市场前景的分析报告3篇（扩展4）
——大数据时代的读后感10篇
大数据专业前景报告范文 第十九篇
1、2016年大连市场-政策
缩减库存，基调宽松
大连政策诉求依然以去库存为首要目标，政策环境宽松，但信贷层面受制于全国风向标，2017年信贷杠杆力度的逐步衰弱，是对需求层面最大的威胁。
2、2016年大连市场-整体情况
市场回暖，量价齐升;存量走低，去化周期为近年最低水*
2016年整体市场供小于求，销量大幅增长，伴随热销区域的结构性缺货，导致销售价格小幅上扬。全市商品住宅存量和去化周期双双走低，去库存效果明显。
3、2016年大连市场-产品结构
投资类产品持续下降，改善类产品市场份额增大
以普通住宅成交为主，量微涨，价微跌;除公寓成交回落外，其他产品均稳中有升;公寓和商业价格起伏较大;从各面积段来看：60-90㎡面积段呈现逐年下降趋势;2015年开始，120㎡以上的改善需求比例逐年增加。
4、2016年大连市场-区域情况
甘井子区、金州新区领跑全市，高新园区为第三极
2016年全市七区中，甘井子区、金州新区和高新园区为主力销售区域;随着高新园区配套等日益成熟，区域的需求不断上升，成为继甘、金两区后的第三大力量;其他各区同比均增长，而西岗区和中山区增幅较大。
5、2016年大连市场-板块情况
销售板块十强，主、新城区*开
2016年全市七区板块销冠花落华南，作为主城区刚需集中地，货量充足、价格较低，拔得头筹理所应当;东港板块随着在售项目增多，差别化定位，使得区域销售量不断走高。除东港板块外，上榜板块基本以刚需刚改产品为主，价格相对较低。
6、2017年大连市场走向-格局篇
品牌房企高溢价拿地，甘区近郊板块为主角
2016年七区经营性用地成交31宗，成交总建面为345万*，是2015年的3倍。其中80%土地由品牌开发商摘得。甘井子区板块以辛寨子、科技创新城、华南、体育新城为主。中山区集中在中心*路板块。
7、2017年大连市场走向-格局篇
夯实“西进北拓”，向西、向北两条腿走路
“西进北拓”脚步更加夯实。2017年土地市场供应主力集中在甘西的科技创新城、革镇堡、体育新城、机场，甘北的体育新城。促进路、泛星海、东南居住区板块有零星分布。
8、2017年大连市场走向-项目篇
万科、龙湖、华润打枪2017年第一枪
2017年各大品牌开发商项目在第二季度将陆续上市，第三季度将出现入市高峰。
大数据市场前景的分析报告3篇扩展阅读
大数据市场前景的分析报告3篇（扩展1）
——在线采购的市场前景3篇
大数据专业前景报告范文 第二十篇
数据分析的及时性，在很多情况下比精确性更加重要，尤其是在商业领域。想想看，如果需要两周时间才能计算出明天某个航班的满座率，那还有什么意义？大数据计算技术，适用的不是像卫星发射、开具银行账户这样的工作，而是不要求极端精确的情况，其核心是“预测趋势”，况且原始数据也可能出现差错。
过往千年，探究因果关系几乎是所有科学研究的原动力。甚至，这已经通过语言，融入我们的思维方式和哲学思想：“因为……所以……”，凡事都要问“为什么”。但是，在大数据的范畴里，关注的却是相关性，而不是因果关系，或者其次才是因果关系。超市只用关心把啤酒和尿不湿放在一起，会帮助提高销售额，而不用关心其中的奥秘。如果说原因，可能很多都是人们的习惯、方便，甚至是人性，例如奶爸们习惯买尿不湿的时候给自己捎上几罐啤酒。
在此，也有一些自己的思考：如果说搜索引擎所解决的问题表面上是帮助用户找到需要的信息，而实质是帮助企业找到拥有某项需求的客户，深层次讲是解决了《第三次浪潮》中提出的消费者和生产者分离的根本矛盾，如果再加上3D打印技术，就可以完成由消费者主导的“个性化”生产过程；而大数据所解决的是，通过对所有用户的数据进行分析，可以预测用户群整体的需求变化趋势，从而完成批量产品生产、销售的调整问题，其奇妙之处就在于无需用户“开口”说出她想要什么？一个解决的“个体需求”，一个解决的是“群体需求”。
大数据专业前景报告范文 第二十一篇
据贵阳大数据统计来看，*大数据产业市场在未来五年内，仍将保持着高速增长。预计2016年末，市场规模将达到2485亿元，而随着各项政策的配套落实及推进，到2020年，*大数据产业规模或达13626亿元的高点。
(1)大数据基础架构硬件市场预测
2014年，我国大数据相关硬件市场在451亿元，到2015年已经达到795亿元的规模。随着大数据相关产业的快速发展及应用场景的扩大，我国大数据硬件层市场将迎来一个崭新的快速发展的局面。预计2016年市场规模将达到1093亿元，2020年将突破至2385亿元。
(2)大数据技术市场发展前景预测
就*大数据市场而言，大数据软件市场占比较小。2012年，大数据软件市场规模约为亿元，2014年市场规模约为亿元，我们 预测，2016-2021年，*大数据软件市场规模年均复合增长率约为65%。预计到2021年，其市场规模达到80亿元。
(3)大数据服务市场发展前景预测
2012年，大数据服务市场规模约为亿元，2014年，其市场规模约为亿元;我们预测，2016-2021年，*大数据服务市场年均复合增长率将超过软件市场和硬件市场，年均复合增速将达到75%，到2021年，*大数据服务市场规模有望达到300亿元。
大数据专业前景报告范文 第二十二篇
人才市场需求大
据美国劳工局预测，2022年美国市场将需要约85万大数据方面的专业技术人员；而国内数据统计《大数据人才报告》显示，预测未来3到5年人才缺口将达到150万之多，大数据行业井喷式爆发，将带来行业就业市场更广阔的前景。
职位薪酬水平普遍较高
高校加大对大数据相关专业的设立
目前，全世界有近170所大学开设了大数据相关专业。其中，约150所大学开设了研究生以上的学位课程。
据科多大数据调查，近些年，国内教育部也积极采取措施，加强大数据人才培养，在全国设立三个布点，开设本科新专业“数据科学与大数据技术”。就现在市场状况来看大数据行业对人才需求远远不足，相对于已经饱和的java市场其前景是很大的。
[浅谈大数据行业的就业前景]
大数据专业前景报告范文 第二十三篇
在这个即将到来的大数据时代里，我们应该摒弃传统还是推陈出新，因为大数据时代里的一些思想相矛盾，在这个信息化的时代里，大数据才是人们获取新知识和创造新价值的源泉。
读书先读引言，引言是这本书的眼睛，反复阅读会受益良多。
第一个能力，洞察力，我先来解释一下洞察力吧，洞察力是指观察事物的能力，能从见到的事物中先知先觉，觉察到问题的所在，洞察力指心灵对事物的穿透力，感觉力，洞察事物的能力，简单说，洞察力就是人们对个人认知情感，行动的动机与相关关系的透彻分析，再言简意赅，洞察力就是一个人对外界信息的获取能力，比如《神探夏洛克》中，夏洛克能从外界事物中提取一些他想要的信息，当然电视上的难免有点夸张，不过这种能力以后无论是在生活中还是部队建设中都是很有价值的
大数据时代不再要求每个数据都必须准确无误，因为大数据时代，当很多数据在一起寻求某种规律或是个数学关系时，错误的数据很快就会被发现，因为偏移太大，因此大数据时代是用概率说话的，而不需要每个数据都是确凿无疑的。
相关关系在大数据时代显得尤其重要，甚至比我们传统的因果关系更重要，因为大数据的核心是预测，而预测是建立在相关关系分析法基础上的，有一个美国公司曾经扬言，可以预测一个人第二天会做什么事，虽然说这个说法很荒谬，但是如果我们现在以大数据的思维去想，我们不管他真的是否能预测，或是他预测的方法是什么，我们要考虑的是如果这中说法是真的，那么我们该怎么去应对，这就是大数据时代的相关关系，我更觉得，相关关系更像是一个哲学问题。
我们应该把我们所掌握的知识和理解的用于部队，我们应该大力搜索数据而不是抽取，因为我们现在具备处理数据的能力，并用来预测敌军的动向。
一旦世界被数据化了，只有你想不到的，没有信息做不到的，我们要做的就是利用信息去做有利于我们的事，我们必须拥有分析的工具（统计学和算法）以及必需的设备（信息处理器和存储器），那么我们就要培养统计学家和算法师。
数据创新当然是接下来时间内我们要做的和研究的主要对象。
大数据也有不利影响，这不是大数据本身的缺陷，而是我们滥用的结果，就像我们无法去逮捕一个将要犯罪的人，因为我们无法对将要发生的事情负责。
大数据时代，一个名副其实的信息社会，我们要提高自己的能力，做新，做多，做好，做快，让它真真正正的为我们服务。
大数据市场前景的分析报告3篇（扩展5）
——大数据实训心得体会3篇
大数据专业前景报告范文 第二十四篇
大数据是眼下非常时髦的热词，同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。随着大数据在国内的发展，大数据相关人才却出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。
大数据就业前景如何?
从20世纪90年代起，欧美国家开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。根据美国劳工部预测，到，数据分析师的需求量将增长20%。就算你不是数据分析师，
但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。
大数据分析师是做什么的?
“大数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。”而大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。
大数据分析师薪资待遇：
国内某大型招聘平台给出的数据分析师平均薪酬为：9724(取自 1139 份样本)，且北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为大数据分析师需求量前十的城市。
大数据专业前景报告范文 第二十五篇
大数据时代的数据获取方式是多种多样，数据形式也是千变万化，任何文字、行为、万物都可以被数据化后用来分析。对这些数据的利用，不仅要考虑到其初次使用价值，更要放眼它未来可能的用途以提高数据的利用率。当然数据并不是无限使用，时效、环境的变化肯定会对数据提出新的要求，所以数据的折旧也是应当考虑的。这又引出了对数据这一无形资产的估值可能性。对于Facebook, Twitter这样的公司来说，数据就是他们的核心，如何在资产负债表上给他们一个公正的体现正是我们需要考虑的。
大数据时代的风险控制靠的是xxx算法师xxx，类似会计师一样的职业，对大数据的准确度或有效性进行鉴定。这能在一定程度上防止数据滥用的发生和数据独裁。当今的法律亦需对大数据监管进行修订补充。
当代大数据发展主要由科技公司推动，相信在不久的将来更多的传统领域会意识到大数据的重要性。但我们也应该保持清醒，大数据并不是万能药，对某些领域或环节，使用大数据是一种简单且实用的选择;但对某些领域，盲目使用大数据只会适得其反。
大数据专业前景报告范文 第二十六篇
1.需求趋长、职位较多的行业
未来几年，计算机、通信、电子等信息类专业、生命科学、高新技术等行业人员需求大，大学生就业增长空间较大。师范类毕业生仍会供不应求，环境科学类、生命科学、应用数学、法律服务、交通运输类以及工科的仪表类、纺织类需求都会增大，外语类中的复合人才、石油、煤炭、冶金等需求都会有不同程度的增长，但有些行业的容量有限。
2.需求大体保持不变的行业
主要有机械类、材料类、外语类大语种、医学类、管理专业、经济学、财政学、统计学、价格学、国民经济计划以及金融，财经等需求不会有大的增加，比较平稳。其中有些专业如医学类毕业生需要重点移往中小城市、农村及城市基层。计算机、通信、电子等信息类专业虽然需求量较大，但人才培养规模也不断增大，两长相消，信息类专业的就业场面难再火暴。
3.需求趋降的行业
从行业上看主要是农、林、牧、渔、制造、建筑业，尤其是农林类毕业生就业仍然相对困难。但不能一概而论，以上各行业高素质专业人才仍需求较旺。建筑类虽有相当需求，但这行业目前仍处于劳动密集型，吸纳的主流仍为劳力型人员，对专业人才的需求却不旺。
从学科类型看，文、史、哲类人才社会需求趋减。哲学、社会学、历史学、人口学、宗教学等毕业生未来几年的就业形势仍难见好。
[行业就业前景]
大数据专业前景报告范文 第二十七篇
世界的本质就是数据，当你掌握了数据，你便掌控了世界—你可以轻而易举地通过数据中的相关关系预测事物的发展，将一切不利因素扼杀于摇篮之中—这远胜于＂防患于未然＂。
《大数据时代》一书，让我们在观念上有了三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。全书介绍了＂大数据＂时代三种大的变革：思维变革，商业变革和管理变革。在这些巨大变革如洪水一般的＂冲击＂之下，现代社会的运作方式必将有重大的改变，若不顺应这种变革的潮流，就像古*固步自封，最终被坚船利炮打开国门而自己还用着长钩铁戟抗争一样，不可避免被掠夺，被落于世界进程之后，所以我们必须转变我们的思想。
＂我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物间的相关关系＂，我想这句话是本书的核心思想。大数据时代，信息与数据已成为了一切的本源，我们生活在各种数据构成的海洋之中，如果从另一种视角看，就好像无数条＂看不见的线＂将我们与这些数据联系到一起，这是我们以前从未有过、从未想过的。大数据改变了我们以前的通过因果关系了解世界的方法，而提供了几种新的途径，因为，在大数据时代，我们可以分析更多数据，有时甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，也就是：样本＝总体；而且，当研究数据如此之多时，我们已不热衷于＂精确＂，而是＂混乱＂，若不接受＂混乱＂，那么有95％的非结构化数据无法利用，这将无法使我们构建完整的数据世界，在分析更多、更全面的数据之后，我们就可以从这些数据之中发掘它们的相关关系，即以＂是什么＂而不是＂为什么＂的角度看待数据，不用管其从何而来，只要分析其如何影响其他事物既可，即＂让数据自己发声＂，这些，彻底推翻了人类以前探索数据的方法，展现了一个全新的世界。
这种观念以惊人的力量给现知识状况带来了巨大的冲击，通过对海量数据的分析，获得巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。比如谷歌公司，2009年流感流行之时，通过检测检索词条，处理亿个不同的数据模型，通过预测并与2007、2008年的美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测结果与官方数据相关系数高达97％，这种大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为预测流感提供了一种更快速、高效的工具。
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